J'aide les entreprises à passer des promesses de l'IA à des usages concrets : audit, agents, systèmes RAG. Et je forme vos équipes à l'IA générative, en présentiel à Saint-Malo, Rennes et sur la Côte d'Émeraude.
Un audit IA cartographie vos process métier pour identifier les chantiers à fort retour sur investissement. On commence par 2 semaines d'entretiens et d'observation terrain, puis on hiérarchise 5 à 10 usages candidats avec ROI estimé, coût et difficulté technique.
Livrable : roadmap actionnable 3 à 12 mois, pas un rapport qui dort dans un tiroir.
+Combien coûte un projet IA pour une PME ou une TPE ?
Un audit IA va de 6 000 à 15 000 € selon la taille de l'entreprise. Une implémentation type agent ou RAG démarre vers 15 000 € et peut monter à 60 000 € pour des systèmes plus complexes.
Une formation IA générative en présentiel coûte de 1 500 à 4 000 € par jour selon la taille du groupe. Devis personnalisé après un cadrage gratuit de 30 minutes.
+En combien de temps déployer un agent IA en production ?
Un agent IA simple (tri d'emails, rédaction de comptes-rendus) se déploie en 4 à 6 semaines. Un agent connecté à votre ERP ou CRM via MCP demande 6 à 10 semaines.
La phase POC dure 2 à 3 semaines, suivie de l'évaluation, des garde-fous, puis de la mise en production avec monitoring.
+Quelle est la différence entre RAG et fine-tuning ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ajoute vos documents au contexte du modèle au moment de la requête. Comme les passages sont récupérés à l'inférence avec leurs identifiants (URL, référence, page), il permet une citation vérifiable : chaque affirmation peut être raccrochée à une source réelle.
Le fine-tuning ré-entraîne le modèle sur vos données pour en modifier le style, le ton, le format ou pour y intégrer des connaissances. Il peut améliorer la qualité des citations (en apprenant au modèle à mieux les formuler), mais seul, il ne garantit pas leur fiabilité : les références produites peuvent être hallucinées, car rien ne les rattache à un corpus réel au moment de la génération. Autrement dit, la citation vérifiable exige un mécanisme de récupération à l'inférence (le « R » de RAG).
Fine-tuning et RAG ne s'opposent pas : ils sont souvent combinés — le RAG fournit les sources, le fine-tuning apprend au modèle à mieux les exploiter. Pour 95 % des cas en entreprise, le RAG reste le point de départ recommandé : plus rapide à mettre en œuvre, moins coûteux, plus auditable et plus facile à maintenir.
+Qu'est-ce que MCP (Model Context Protocol) ?
MCP est un standard ouvert d'Anthropic qui permet aux modèles IA (Claude, GPT, Mistral) de se connecter de manière sécurisée à vos outils métier — ERP, CRM, base de données, API internes.
Plus besoin d'intégrations ad hoc : un serveur MCP expose vos outils, l'agent les utilise. C'est l'équivalent USB-C pour l'IA en entreprise.
+Les formations IA sont-elles adaptées aux PME et TPE ?
Oui. Les formations sont calibrées par profil — dirigeants TPE, équipes PME, managers IT et utilisateurs finaux. Sessions présentielles d'une demi-journée à 3 jours, en Bretagne (Saint-Malo, Rennes, Dinan, Saint-Brieuc, Côte d'Émeraude).
Le contenu est orienté cas d'usage réels du métier du client, pas de théorie générale. Repartez avec des prompts utiles et un plan de déploiement interne.
+Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui. Les projets sont conçus avec data residency EU (Claude EU, Mistral hébergé en France, ou solutions self-hosted). Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner les modèles.
Audit-trail complet, logs chiffrés, conformité RGPD. Pour les secteurs sensibles (juridique, santé, finance), on travaille en self-hosting sur votre infrastructure.
+Travaillez-vous à distance ou uniquement à Saint-Malo ?
Le conseil et l'implémentation IA se font partout en France, à distance et sur site selon les besoins.
La formation est principalement présentielle en Bretagne (Saint-Malo, Rennes, Dinan, Saint-Brieuc, Côte d'Émeraude). Les ateliers métier peuvent venir sur site partout en France sur demande.
DIAGNOSTIC · 5 QUESTIONS · 90 SECONDES
Quel projet IA pour votre équipe ?
Cinq questions rapides. Je recommande le palier de départ adapté à votre contexte, puis on prend RDV pour cadrer.
QUESTION 01 / 05Contexte
Taille de votre équipe ?
QUESTION 02 / 05Maturité IA
Où en êtes-vous avec l'IA ?
QUESTION 03 / 05Objectif
Quel est votre objectif principal ?
QUESTION 05 / 05Horizon
Quel horizon visez-vous ?
QUESTION 04 / 05Sécurité · données
Traitez-vous des données sensibles qui doivent rester en interne (juridique, médical, défense) ?
